• <tr id='c82fx'><strong id='c82fx'></strong><small id='c82fx'></small><button id='c82fx'></button><li id='c82fx'><noscript id='c82fx'><big id='c82fx'></big><dt id='c82fx'></dt></noscript></li></tr><ol id='c82fx'><table id='c82fx'><blockquote id='c82fx'><tbody id='c82fx'></tbody></blockquote></table></ol><u id='c82fx'></u><kbd id='c82fx'><kbd id='c82fx'></kbd></kbd>
  • <span id='c82fx'></span>
    <ins id='c82fx'></ins><dl id='c82fx'></dl>

    <code id='c82fx'><strong id='c82fx'></strong></code>
    <i id='c82fx'></i>

        <fieldset id='c82fx'></fieldset>
          <i id='c82fx'><div id='c82fx'><ins id='c82fx'></ins></div></i>
        1. <acronym id='c82fx'><em id='c82fx'></em><td id='c82fx'><div id='c82fx'></div></td></acronym><address id='c82fx'><big id='c82fx'><big id='c82fx'></big><legend id='c82fx'></legend></big></address>

            西安交大研發出新冠肺炎“診斷神器”獸交網站 準確率高達95%以上

            • 时间:
            • 浏览:20

              新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統

              如何更準確的診斷新冠肺炎疑似病例?

              這剛果金礦區遇襲是患者盡早接受治療、性的電影a提高救治成功率的關鍵。

              西安交通大學第一附屬醫院影像學郭佑民教授團隊,在前期承擔國手機在線福利電影傢衛健委重大行業專項《基於“數字肺”的呼吸系統疾病評價體系與診斷標準研究》基礎上,針對新冠肺炎肺部影像學特點與醫學成像技術公司合作,第一時間研發出新冠肺驚雷炎肺部感染輔助診斷系統,實現瞭對新冠肺炎感染者肺內病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演我和僵屍有個約會2粵語變過程,其準確率高達95%以上。

            郭佑民教授

              神器!大幅度提高病例篩查效率

              診斷難題:在影像診斷過程中,每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像,不僅需要長時間觀察,更需要醫師豐富的胸部亞專業知識積累和經驗,否則將嚴重影響病例篩查的效率和診斷的準確性。

              AI破解:郭佑民教授團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。

              依托專傢訓練,人工智能結合傳統的計算機視覺技術,對新冠肺炎患者肺部病變區域進行分割、計算,可以同時獲取病變部位、體積、密度、磨玻璃陰影、纖維化以及全肺體積與病變體積比等定量參數。

              尤其是對於多次復查患者的CT資料,能夠實現一鍵式的精準定位、自動分析,給臨床診療提供客觀的修真聊天群肺內病變動態變化,方便實時比較病變的消長,滿足臨床把握診療時機和過程。

            圖為人工智能自動檢測結果:紅色勾畫區域為新冠肺撿漏炎病變

              強大功能:通過臨床試驗,該系統:

              1、能夠輔助臨床醫生對新冠肺炎進行快速診斷

              2、能夠提供智能診斷報告

              3、適應阻斷疫情擴散蔓延的公共衛生緊急應對要求,具有很好的臨床應用效果。

              圖為同一患者4次檢查結果對比,圖中紅色區域體積逐漸增大ig電子競技俱樂部新聞,提示病情進展。

              免費開放:目前,該系統已在華中科技大學協和醫院等多傢醫院部署。

              為瞭鼎力支持抗“疫”一線,郭佑民教授團隊表示,將系統開放,供全國同行免費使用。